2023년 6월 고3 모의고사 30번 해설 및 변형문제(무료)

3등급이 전교 1등으로!

(목동 영일고, 송도 박문여고)

 

바로 모의고사변형문제월드 목동 미키박쌤과 함께 한 결과입니다!

 

오늘은 2023년 6월 고3 모의고사 30번 해설 및 변형문제 자료입니다.

 

 

모의고사변형문제월드 목동 미키박쌤

 

 

순서는 다음과 같습니다.

 

1. 원문제 풀고 해설 확인하기

2. 한 줄 해석 자료로 내용 및 핵심 어법 파악하기

3. 동의어가 포함된 어휘정리자료로 어휘 익히기

4. 변형문제로 마무리하기

 

그럼, 시작할까요?

 

Here we go!

 

 

 

 

 

 

 

30. (A), (B), (C)의 각 네모 안에서 문맥에 맞는 낱말로 가장 적절한 것은? [3점]

To the extent that an agent relies on the prior knowledge of its designer rather than on its own percepts, we say that the agent lacks autonomy. A rational agent should be autonomous ― it should learn what it can to (A) compensate / prepare for partial or incorrect prior knowledge. For example, a vacuum-cleaning agent that learns to foresee where and when additional dirt will appear will do better than one that does not. As a practical matter, one seldom requires complete autonomy from the start: when the agent has had little or no experience, it would have to act (B) purposefully / randomly unless the designer gave some assistance. So, just as evolution provides animals with enough built-in reflexes to survive long enough to learn for themselves, it would be reasonable to provide an artificial intelligent agent with some initial knowledge as well as an ability to learn. After sufficient experience of its environment, the behavior of a rational agent can become effectively (C) independent / protective of its prior knowledge. Hence, the incorporation of learning allows one to design a single rational agent that will succeed in a vast variety of environments.

        (A)                       (B)                   (C)

① compensate …… randomly …… protective

② compensate …… purposefully …… protective

③ prepare …… randomly …… protective

④ compensate …… randomly …… independent

⑤ prepare …… purposefully …… independent

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

정답 및 해설:

④ compensate …… randomly …… independent

 

 

To the extent that an agent relies on the prior knowledge of its designer rather than on its own percepts, we say that the agent lacks autonomy. A rational agent should be autonomous ― it should learn what it can to (A) compensate / prepare for partial or incorrect prior knowledge. 

(A) 합리적 에이전트가 사전 지식에 의존하기보다, 스스로 학습하고 자율적이어야 하는 이유는 불완전하고 부정확한 사전 지식을 보완하기 위한 것이므로 ‘보완하다’라는 뜻의 compensate가 적절하다. prepare는 ‘준비하다’라는 뜻이다.

 

 

As a practical matter, one seldom requires complete autonomy from the start: when the agent has had little or no experience, it would have to act (B) purposefully / randomly unless the designer gave some assistance. 

(B) 에이전트가 처음부터 완전한 자율성이 필요한 것은 아니라고 했으므로, 에이전트가 경험이 거의 없고 설계자가 약간의 지원을 제공하지 않는다면 그 에이전트는 특정한 의도 없이 임의로 작동할 것이므로 ‘임의로’라는 뜻의 randomly가 적절하다. purposefully는 ‘의도적으로, 목적을 갖고’라는 뜻이다.

 

 

After sufficient experience of its environment, the behavior of a rational agent can become effectively (C) independent / protective of its prior knowledge. Hence, the incorporation of learning allows one to design a single rational agent that will succeed in a vast variety of environments.

(C) 처음에는 자율성이 부족했던 에이전트가 충분히 환경을 경험하면 학습을 통해 사전 지식의 영향을 벗어나 자율성을 얻게 될 것이므로 ‘독립적인’이라는 뜻의 independent가 적절하다. protective는 ‘보호하는’이라는 뜻이다.

 

 

 

 

 

 

 

2. 한 줄 해석 자료로 내용 및 핵심 어법 파악하기

 

To the extent that an agent relies on the prior knowledge of its designer rather than on its own percepts, we say that the agent lacks autonomy.

에이전트가 자신이 지각한 내용보다 설계자의 사전 지식에 의존하는 경우, 우리는 그 에이전트가 자율성이 부족하다고 말한다. 

 

-> 사전 지식에 의존한다? 그냥 기존에 었던 것을 고집한다는 의미죠. 그러면, 발전이 있을 수 없죠? 그냥 하던 대로 또 하려는 의도이니까요.

자율성이 부족하다? 자율적으로 내가 '스스로' 배우기도 하고, 받아들이기도 하고, 고칠 것(기존의 것이 잘못된 부분이 있다면)이 있으면, 고치기도 해야 한다는 겁니다. 

 

To the extent that : 부사절 접속사로 판단하시면 제일 간편합니다. 그리고, 이 표현은 문장에 따라 여러 의미로 해석됩니다.

1. ~하는 한 (사실 문맥상으로는 이 의미가 더 적합합니다.) -> 사전 지식에 의존하는 행동을 하는 한~ 이라는 의미가 더 자연스럽습니다.

2. ~하는 정도까지는

3. ~하는 경우

 

 

A rational agent should be autonomous ― it should learn what it can to compensate for partial or incorrect prior knowledge.

합리적 에이전트는 자율적이어야 하는데, 불완전하거나 부정확한 사전 지식을 보완할 수 있도록 학습할 수 있는 것을 학습해야 한다. 

 

-> 합리적이다 = 자율적이다 -> 앞서 말씀드린 것 처럼 보완하고 수정할 필요가 있으면, 스스로 이런 행위를 해야 한다는 거죠.

 

to compensate : 앞에 can 이 보이죠? 조동사 can + 동사원형인 건 아시죠? 

-> 시험에서는 compensate 로 바꿔 출제될 수 있으니, 속지 마세요!

 

it should learn what it can (learn) to compensate for partial or incorrect prior knowledge.

 

사실, can (learn) 입니다. 앞에 learn 이라는 동사를 반복해서 쓸 경우, 영어에서는 '생략'을 하죠. 그래서, 어법상 어색해 보이는 겁니다.

 

 

 

For example, a vacuum-cleaning agent that learns to foresee where and when additional dirt will appear will do better than one that does not.

예를 들어, 또 다른 먼지가 어디에서 그리고 언제 나타날지 예측하는 방법을 학습하는 진공 청소 에이전트는 그렇게 하지 않는 것보다 더 잘할 것이다. 

 

-> 쉽게 말해, 배워서 새로운 것을 익히고 받아들이는 자가 그냥 하던 것을 하려고 하는 자보다 낫다는 말이죠.

 

does not.

: 생략입니다. 어법상 중요하군요.

앞의 one 이 가리키는 말은 a vacuum-cleaning agent 입니다. 따라서, '배우는 진공 청소 에이전트가 그렇지 않는(배우지 않는) 에이전트보다 더 일을 잘 할 거다'라는 의미죠.

 

따라서, does not  (learn ~appear)이 생략된거죠.

 

-> 시험에서는 will not 으로 바꿔 출제될 수 있으니, 속지 마세요!

 

 

 

As a practical matter, one seldom requires complete autonomy from the start: when the agent has had little or no experience, it would have to act randomly unless the designer gave some assistance.

현실적으로는 처음부터 완전한 자율성이 거의 필요하지 않은데, 에이전트가 경험이 거의 없거나 전혀 없을 때, 설계자가 약간의 지원을 제공하지 않는다면, 그것은 임의로 작동해야 할 것이다. 

 

-> 초보자라면... 자율성... 글쎄요.. 기존 지식도 잘 익히지 못했을 가능성이 높은 초보자.. 일단, 기존의 것(기본)부터 잘 익히고 적용하는 '경험'이 있어야 하죠? 

경험이 없는 (실무 경험이 없는) 초보자에게 자율성이라.... 설계자가 지원(도움)을 주어야 좀 수월하게 일도 할 수 있을 텐데 말이죠. 

그 도움이 없으면... 원활하게 작동하는 걸 기대하는 게 오히려 무리입니다.

 

unless : '만약 ~하지 않는다면' 이라는 '부정'의 의미를 포함하고 있는 '조건의 부사절 접속사'입니다.

 

 

시간, 조건의 부사절 접속사에 대한 자세한 내용은 다음을 참고하세요.

시간과 조건의 부사절

 

 

So, just as evolution provides animals with enough built-in reflexes to survive long enough to learn for themselves, it would be reasonable to provide an artificial intelligent agent with some initial knowledge as well as an ability to learn.

따라서 진화가 동물이 스스로 학습할 수 있을 만큼 충분히 오래 생존할 수 있도록 필요한 만큼의 타고난 반사 신경을 제공하는 것처럼, 인공 지능 에이전트에게 학습할 수 있는 능력뿐만 아니라 약간의 초기 지식을 제공하는 것이 합리적일 것이다. 

 

-> 복잡하게 썼지만, 내용은 간단합니다. '기능을 제대로 하려면 처음에 기본적인 것은 알려줘야지.'라는 의미입니다.

 

enough 는 형용사로 '충분한' / 부사로 '충분히' 라는 의미를 갖고 있습니다.

구분은 매우 쉽습니다.

enough + 명사 : 충분한  ->  enough built-in reflexes : 충분한 타고한 반사 신경들

enough + 명사 없음 : 충분히 ->  enough to learn for themselves : 스스로 배울 정도로 충분히

 

 

 

After sufficient experience of its environment, the behavior of a rational agent can become effectively independent of its prior knowledge.

환경을 충분히 경험한 후, 합리적인 에이전트의 행동은 사전 지식으로부터 사실상 독립할 수 있다. 

 

-> 환경에 대한 경험치가 올랐습니다. 그래서, 더 이상 기존의 지식에만 기대어 행동하지 않습니다. =  스스로 학습하여 개선, 응용, 발전한다.

 

 

Hence, the incorporation of learning allows one to design a single rational agent that will succeed in a vast variety of environments.

따라서 학습의 통합은 아주 다양한 환경에서 성공할 하나의 합리적 에이전트를 설계할 수 있게 한다.

 

-> 학습의 통합 = 이런 저런 경험을 통해 경험치 올라감 = 다양한 환경에서 성공할 수 있는 능력 갖춤

 

 

 

자, 이제 내용 이해 및 핵심 어법 포인트를 공략했습니다.

(여러분의 자율성 능력이 향상되었습니다. = 여러분의 응용 문제 풀이 능력이 향상되었습니다.)

 

 

그럼, 이제는 어휘력 부스터 자료입니다.

 

3. 동의어가 포함된 어휘정리자료로 어휘 익히기

 

영어 (English)	한국어 (Korean)	Synonym (동의어)
agent	에이전트	조력자, 중개자
rely on	의존하다	의지하다, 신뢰하다
prior	이전의	전에, 이전에
knowledge	지식	알고 있는 것, 학문
designer	설계자	디자이너, 창조자
percepts	인지	인식, 감지
lack	부족함	결핍, 부재
autonomy	자율성	독립성, 자주성
rational	이성적인	합리적인, 이치에 맞는
compensate	보상하다	보완하다, 보충하다
partial	부분적인	일부의, 부분의
incorrect	잘못된	틀린, 잘못된
vacuum-cleaning	진공 청소	먼지 청소, 진공 청소기
foresee	예견하다	예측하다, 예상하다
additional	추가적인	추가의, 추가된
dirt	먼지	흙, 오염물
appear	나타나다	보이다, 나타나다
random	무작위의	임의의, 랜덤의
assistance	도움, 지원	지원, 보조
evolution	진화	발전, 진행
reflexes	반사, 반응	자발적인 반응, 반사
survive	생존하다	살아남다, 생존력을 갖다
artificial intelligent	인공지능	AI, 인공지능
sufficient	충분한	적절한, 만족스러운
experience	경험	체험, 경험
environment	환경	주변, 배경
behavior	행동	동작, 행위
effectively	효과적으로	효과적으로, 실질적으로
independent	독립적인	독립된, 자율적인
incorporation	통합	포함, 결합
variety	다양성	다양성, 다양함

 

 

 

 

 

내용 이해력 업!

어법 능력 업!

어휘 능력 업!

 

 

이제는 마무리만 하시면 됩니다.

 

바로!

 

 

4. 변형문제로 마무리하기

 

변형문제 1번

다음 밑줄 친 부분 중 어법상 틀린 것은?

To the extent that an agent relies on the prior knowledge of its designer rather than on its own percepts, we say that the agent lacks autonomy. A rational agent should be autonomous ― it should learn what it can ①compensate for partial or incorrect prior knowledge. For example, a vacuum-cleaning agent that learns to foresee where and when additional dirt will appear will do better than one that ②does not. As a practical matter, one seldom requires complete autonomy from the start: when the agent has had little or no experience, it would have to act randomly ③unless the designer gave some assistance. So, just as evolution provides animals with enough built-in reflexes to survive long enough to learn for ④themselves, it would be reasonable to provide an artificial intelligent agent with some initial knowledge as well as an ability to learn. After sufficient experience of its environment, the behavior of a rational agent can become ⑤effectively independent of its prior knowledge. Hence, the incorporation of learning allows one to design a single rational agent that will succeed in a vast variety of environments.

 

 

정답은?

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

① compensate -> to compensate

 

A rational agent should be autonomous ― it should learn what it can (learn) ①compensate for partial or incorrect prior knowledge.

-> 조동사  can 뒤에 learn 이 생략된 '생략구문'입니다. ①번의 자리는 '~하기 위해서'라는 부사적 용법에 해당하므로 to compensate 가 옳습니다.

 

 

 

 

변형문제 2번

다음 글에 이어질 순서를 정하시오.

To the extent that an agent relies on the prior knowledge of its designer rather than on its own percepts, we say that the agent lacks autonomy. A rational agent should be autonomous ― it should learn what it can to compensate for partial or incorrect prior knowledge.

 

(A) After sufficient experience of its environment, the behavior of a rational agent can become effectively independent of its prior knowledge. Hence, the incorporation of learning allows one to design a single rational agent that will succeed in a vast variety of environments.

(B) So, just as evolution provides animals with enough built-in reflexes to survive long enough to learn for themselves, it would be reasonable to provide an artificial intelligent agent with some initial knowledge as well as an ability to learn.

(C) For example, a vacuum-cleaning agent that learns to foresee where and when additional dirt will appear will do better than one that does not. As a practical matter, one seldom requires complete autonomy from the start: when the agent has had little or no experience, it would have to act randomly unless the designer gave some assistance.

 

 

정답은?

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C-B-A

 

 

 

 

 

변형문제 3번

글의 흐름으로 보아, 다음 주어진 문장이 들어갈 가장 알맞은 곳은?

So, just as evolution provides animals with enough built-in reflexes to survive long enough to learn for themselves, it would be reasonable to provide an artificial intelligent agent with some initial knowledge as well as an ability to learn.

 

To the extent that an agent relies on the prior knowledge of its designer rather than on its own percepts, we say that the agent lacks autonomy. ① A rational agent should be autonomous ― it should learn what it can to compensate for partial or incorrect prior knowledge. ② For example, a vacuum-cleaning agent that learns to foresee where and when additional dirt will appear will do better than one that does not. ③ As a practical matter, one seldom requires complete autonomy from the start: when the agent has had little or no experience, it would have to act randomly unless the designer gave some assistance. ④ After sufficient experience of its environment, the behavior of a rational agent can become effectively independent of its prior knowledge. ⑤ Hence, the incorporation of learning allows one to design a single rational agent that will succeed in a vast variety of environments.

 

 

정답은?

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

④

 

 

 

 

 

변형문제 4번

다음 빈칸에 들어갈 가장 알맞은 것은? (원문 전체 변형 문제입니다.)

If an agent relies more on the knowledge given by its designer rather than its own observations, we say that the agent lacks independence. A rational agent should be able to act independently by learning and compensating for any incomplete or incorrect prior knowledge. For instance, a vacuum-cleaning agent that learns to predict when and where more dirt will appear will perform better than one that doesn't. Initially, complete independence may not be necessary as the agent with little or no experience would have to act randomly unless assisted by the designer. Similar to how animals have innate reflexes to survive until they learn, it would be reasonable to provide initial knowledge and learning ability to an artificial intelligent agent. As the agent gains enough experience in its surroundings, its behavior can effectively become independent of its prior knowledge. Therefore, _______________. 

① poor learning leads to imperfect judgment, which soon becomes a source of great disaster

② incorporating learning enables the design of a single rational agent that can succeed in a wide range of environments

③ lack of experience results in clumsy behavior, which can cause major problems in AI's ability to perform its tasks

④ the reason why the initial learning content is important is that it becomes the standard for the direction of the learning process later

⑤ in the case of independent learning, since the ability to utilize previously learned knowledge is greatly improved, all learners have improved problem solving. 

 

 

정답은?

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

② incorporating learning enables the design of a single rational agent that can succeed in a wide range of environments

학습을 통합하면 다양한 환경에서 성공할 수 있는 단일의 합리적 에이전트 설계가 가능하다.

 

참고 :

① poor learning leads to imperfect judgment, which soon becomes a source of great disaster

어설픈 학습은 불완전한 판단으로 이어지고, 이는 곧 큰 재앙의 원천이 되기도 한다.

② incorporating learning enables the design of a single rational agent that can succeed in a wide range of environments

학습을 통합하면 다양한 환경에서 성공할 수 있는 단일의 합리적 에이전트 설계가 가능하다.

③ lack of experience results in clumsy behavior, which can cause major problems in AI's ability to perform its tasks

경험의 부재는 서투른 행동의 결과를 낳고, 이는 인공지능의 업무 수행 능력에 큰 문제를 야기할 수도 있다.

④ the reason why the initial learning content is important is that it becomes the standard for the direction of the learning process later

초기의 학습 내용이 중요한 이유는, 이것이 이후의 학습 과정의 방향성의 기준이 된다는 것이다.

⑤ in the case of independent learning, since the ability to utilize previously learned knowledge is greatly improved, all learners have improved problem solving. 

독립적인 학습이 이루어지는 경우에는, 이전에 학습된 지식에 대한 활용 능력이 크게 향상되기 때문에, 학습자는 다 향상된 문제 해결을 갖게 된다.

 

 

 

 

 

 

변형문제 5번

다음 글의 내용을 한 문장으로 요약하고자 한다. 빈칸 (A), (B)에 들어갈 말로 가장 적절한 것은?

To the extent that an agent relies on the prior knowledge of its designer rather than on its own percepts, we say that the agent lacks autonomy. A rational agent should be autonomous ― it should learn what it can to compensate for partial or incorrect prior knowledge. For example, a vacuum-cleaning agent that learns to foresee where and when additional dirt will appear will do better than one that does not. As a practical matter, one seldom requires complete autonomy from the start: when the agent has had little or no experience, it would have to act randomly unless the designer gave some assistance. So, just as evolution provides animals with enough built-in reflexes to survive long enough to learn for themselves, it would be reasonable to provide an artificial intelligent agent with some initial knowledge as well as an ability to learn. After sufficient experience of its environment, the behavior of a rational agent can become effectively independent of its prior knowledge. Hence, the incorporation of learning allows one to design a single rational agent that will succeed in a vast variety of environments.

↓

A rational agent needs to learn and compensate for ______(A)_______knowledge, as relying solely on the designer's input ______(B)________autonomy. 

        (A)                                         (B)

① detailed                                  restricts

② incomplete                             limits 

③ sensible                                   enlarges

④ indiscrete                                promotes

⑤ informative                             supports

 

 

 

 

정답은?

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

② incomplete                             limits 

 

A rational agent needs to learn and compensate for incomplete knowledge, as relying solely on the designer's input limits autonomy.

합리적인 에이전트는 설계자의 입력에만 의존하여 자율성을 제한하므로 불완전한 지식을 학습하고 보완해야 한다.

 

 

 

참고 :

 

① detailed  상세한                               restricts 제한하다

③ sensible   타당한                              enlarges 넓히다

④ indiscrete  나뉘지 않은                     promotes 증진시키다

⑤ informative  유익한                           supports 지지하다

 

 

 

 

지금까지 모의고사변형문제월드 미키박쌤의

2023년 6월 고3 모의고사 30번 해설 및 변형문제를 연습하셨습니다.

 

다음 자료인  2023년 6월 고3 모의고사 31번 해설 및 변형문제도 확인해보실까요?

 

 

 

이 외에도

구글, 다음, 네이버, 유튜브에서 모의고사변형문제월드 미키박쌤이라고 검색하시면

정말 많은 모의고사 변형문제 자료들을 무료로 활용하실 수 있습니다.

 

 

그리고, 영문법에 대한 유용한 자료는

재미짐영어 미키박쌤을 확인해보세요.

 

목동 미키박쌤의 재미짐영어

 

감사합니다!